글 모음

Yioo Notes

AI와 도구, 구현과 생활 속 선택을 조사하고 생각한 글을 모아 둡니다.

  1. 메이드 로봇이 차 한 대 가격이 되면 경제가 먼저 바뀐다 차 한 대 값의 가사로봇을 상상하며, 노동소득과 소비의 연결이 어떻게 달라지고 자동화로 생긴 몫은 누구에게 돌아갈지 살펴본다.
  2. 그렸다고 할까, 뽑았다고 할까: AI 이미지의 학습과 기여 사람의 학습과 AI 훈련은 무엇이 다른지, AI 이미지에 대한 거부감이 어디에서 오는지 살펴본다. 노력과 명칭, 도메인 지식, 실제 기여를 나누어 본다.
  3. 직접 매매는 못하는 쫄보의 파이어 전략 단기 매매를 견디기 어려운 사람이 배당을 모으는 이유와 한계를 돌아보고, 경제적 자립에 조금씩 다가갈 현실적인 방법을 소득과 지출에서 찾는다.
  4. 작은 게임은 무엇으로 깊어지는가 완성작이 없는 개발자 지망생이 ‘배우기는 쉽지만 오래 파고들 여지가 있는 게임’을 구상하기 위해, 한 번의 결정을 만들고 시험하는 기준을 정리한다.
  5. 에이전트를 오래 돌릴 때, 무엇을 남겨야 할까 장시간 에이전트 작업에서 컨텍스트 압축이나 중단으로 무엇을 잃을 수 있는지 살펴보고, 실패 비용에 맞는 기록과 재개 방식을 정리한다.
  6. LLM에게 수식은 맡기고, 계산은 스프레드시트에 맡긴다 LLM이 만든 수식을 그대로 믿지 않고, 스프레드시트에서 실행한 결과를 사람이 미리 정한 예시와 비교해 의도와 범위를 확인하는 방법을 살펴본다.
  7. 완료는 성공 메시지가 아니라 증거 사다리로 증명한다 AI 에이전트의 완료 보고를 파일, 자동 검사, 사용자 흐름, 외부 효과, 권위 있는 재확인으로 나눠 검증하는 실무 프레임을 제안한다.
  8. LLM Wiki를 잘 쓰는 사람은 무엇을 저장하지 않을지 먼저 정한다 실제 운영 중인 Obsidian Wiki와 관련 연구를 바탕으로 LLM Wiki의 ingest 기준, 기억 계층, 품질 관리와 작은 검증 방법을 정리한다.